1. AI가 모바일 앱에 미치는 영향
최근 몇 년간 생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서, 모바일 앱 생태계에도 지각변동이 일고 있다. 많은 이들이 “AI가 모바일을 뒤흔들고 있다”고 느끼지만, 그 체감은 아직 막연하다. 그러나 앱스토어 차트를 비교해보면, 이 변화가 감각의 문제가 아니라 구조의 변화임을 알 수 있다.
실제로 5년 전인 2020년의 앱스토어 상위권을 보면 TikTok, Instagram, Zoom, WhatsApp 등 소셜, 커뮤니케이션, 영상 중심의 앱들이 주를 이뤘다. 대부분은 사용자 간 연결, 콘텐츠 소비, 또는 커뮤니케이션을 중심으로 한 앱들이었고, AI는 단지 백엔드 기능으로 숨어 있는 수준이었다.
하지만 2025년 현재의 앱스토어 상위 차트는 전혀 다른 양상을 보여준다. 대표적으로 OpenAI의 ChatGPT는 여러 국가에서 앱스토어 1위를 차지하고 있으며, 중국계 LLM 기반 서비스인 DeepSeek 역시 미국과 한국 등지에서 무료 다운로드 순위 최상위권을 기록하고 있다. 그 외에도 AI 이미지·영상 생성 도구인 Picsart, Lensa, AI 추천 기반 디자인 플랫폼인 Canva, AI 생산성 앱인 Notion AI 등도 주요 순위권에 올라 있다.
최근 몇 년간 생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서, 모바일 앱 생태계에도 지각변동이 일고 있다. 많은 이들이 “AI가 모바일을 뒤흔들고 있다”고 느끼지만, 그 체감은 아직 막연하다. 그러나 앱스토어 차트를 비교해보면, 이 변화가 감각의 문제가 아니라 구조의 변화임을 알 수 있다.
실제로 5년 전인 2020년의 앱스토어 상위권을 보면 TikTok, Instagram, Zoom, WhatsApp 등 소셜, 커뮤니케이션, 영상 중심의 앱들이 주를 이뤘다. 대부분은 사용자 간 연결, 콘텐츠 소비, 또는 커뮤니케이션을 중심으로 한 앱들이었고, AI는 단지 백엔드 기능으로 숨어 있는 수준이었다.
하지만 2025년 현재의 앱스토어 상위 차트는 전혀 다른 양상을 보여준다. 대표적으로 OpenAI의 ChatGPT는 여러 국가에서 앱스토어 1위를 차지하고 있으며, 중국계 LLM 기반 서비스인 DeepSeek 역시 미국과 한국 등지에서 무료 다운로드 순위 최상위권을 기록하고 있다. 그 외에도 AI 이미지·영상 생성 도구인 Picsart, Lensa, AI 추천 기반 디자인 플랫폼인 Canva, AI 생산성 앱인 Notion AI 등도 주요 순위권에 올라 있다.
현재 기준으로 iOS 미국 앱스토어 상위 무료 앱 10위권 중 약 30% 이상이 AI 중심 앱으로 분석되며, 이는 5년 전과 비교하면 세 배 이상 증가한 수치다. 앱스토어 순위는 사용자 사용량, 체류시간, 설치율 등 실질적 데이터를 기반으로 결정되기 때문에, 이 변화는 단순한 유행이나 마케팅 효과가 아닌 모바일 앱 사용 행태의 전환을 반영한다고 볼 수 있다.
이는 단순한 기능의 고도화를 넘어, 앱의 존재 방식 자체가 바뀌고 있다는 강력한 증거다. 앱이 “실행되는 것”이 아니라, “AI가 필요한 기능을 호출해서 사용자에게 결과를 주는 것”으로 전환되고 있는 것이다.
2. AI 기술로 인한 5가지 모바일 서비스 구조 변화
AI는 단지 새로운 앱 몇 개를 만들어낸 것이 아니다. 모바일 사용자 경험 자체를 근본적으로 뒤흔들고 있다. 특히 아래 다섯 가지 유형은 단기 트렌드를 넘어선 구조적 변화로 보인다.
2.1. 명시적 조작 → 암묵적 위임
AI는 단지 새로운 앱 몇 개를 만들어낸 것이 아니다. 모바일 사용자 경험 자체를 근본적으로 뒤흔들고 있다. 특히 아래 다섯 가지 유형은 단기 트렌드를 넘어선 구조적 변화로 보인다.
2.1. 명시적 조작 → 암묵적 위임
기존의 모바일 앱은 사용자가 직접 조작하는 방식이 전제였다. 앱을 열고, 기능을 찾아가며, 버튼을 누르고, 입력을 해야 했다. 하지만 지금은 사용자가 목적만 말하면 AI가 알아서 기능을 수행한다. 대표적으로 갤럭시 AI의 통화 요약, 웹 페이지 요약, iOS의 Siri와 Spotlight 연동 기능은 사용자의 행동을 최소화하면서도 맥락을 이해해 실행한다. '조작'이 아니라 '의도 전달'이 되는 것이다.
2.2. 사용자 주도 흐름 → AI 주도 흐름
2.2. 사용자 주도 흐름 → AI 주도 흐름
기존의 UX는 사용자가 무엇을 할지 선택하면서 흐름을 만들어갔다. 그러나 이제는 AI가 먼저 ‘다음 액션’을 제안한다. 예를 들어 당근마켓의 AI 글쓰기 기능은 사용자가 제품 사진만 올리면 모델명, 카테고리, 설명, 추천 가격까지 알아서 채워준다. 사용자는 그저 확인만 하면 된다. 토스 역시 사용자의 지출 내역을 바탕으로 예적금, 투자, 신용카드 리포트를 선제적으로 보여주는 등 정보 입력과 사용 흐름의 주도권이 AI에게 넘어가고 있다.
2.3. 정적인 추천 → 생성형 초개인화
과거의 개인화는 ‘비슷한 사용자 군’을 기반으로 한 추천에 가까웠다. 그러나 생성형 AI는 사용자 맥락을 기반으로 콘텐츠 자체를 새로 만들어준다. 예를 들어 Spotify의 AI DJ는 시간, 날씨, 최근 감상 이력을 종합해 음성과 함께 맞춤 선곡을 제공하고, TikTok은 크리에이터의 스타일과 목적에 따라 영상 스크립트와 자막, 배경음악까지 추천한다. ‘나에게 맞는 것을 골라주는 것’에서 ‘나를 위한 콘텐츠를 만들어주는 것’으로 진화 중이다.
2.4. 단일 앱 중심 → 에이전트 기반 메타 서비스
2.4. 단일 앱 중심 → 에이전트 기반 메타 서비스
전통적인 모바일 경험은 하나의 앱 안에서 모든 것을 해결하는 방식이었다. 기껏해봐야 Deep Link를 통해 특정 화면을 불러오는게 전부였다. 그러나 AI는 이제 여러 앱을 넘나들며 작업 흐름을 자동으로 연결하는 메타 에이전트로 진화하고 있다. 대표적인 예가 (완성도에 있어서 여러 논란이 있기는 하지만) Rabbit R1이나 Humane AI Pin 같은 AI 전용 디바이스다. 이들은 특정 앱을 열지 않고도 음성 명령만으로 배달을 시키거나, 일정을 등록하거나, 정보를 찾는다. 말 그대로 '워크 플로우'와 '파이프라인'이 서비스 자체가 되는 시대가 열린 것이다.
2.5. 소비형 서비스 → 생성형 프로슈머 서비스
AI는 콘텐츠 제작의 문턱을 획기적으로 낮췄다. 과거에는 전문가만 할 수 있었던 블로그 글쓰기, 영상 편집, 디자인 작업이 이제는 누구나 가능한 일이 되었다. 예를 들어 Canva Magic 기능은 키워드 몇 개만으로 프레젠테이션을 만들어주고, Notion AI는 회의록 정리, 문서 요약, 기획안 초안을 자동 생성한다. TikTok의 자동 스크립트 기능, 인스타그램 릴스의 자동 편집 기능도 모두 사용자 역할을 소비자에서 생산자(프로슈머)로 확장시키고 있다.
3. 아직은 시작점
AI 기술이 모바일을 빠르게 변화시키고 있지만, 현실적으로는 아직 ‘모든 앱이 AI화된 세상’까지는 거리가 있다. 그 이유는 크게 기술적 한계와 생태계 특성 때문이다.
3.1. 기술적 한계
3.1. 기술적 한계
대부분의 AI 기능은 여전히 클라우드 기반 연산에 의존하고 있다. 모바일 기기에서 생성형 AI 모델을 온전히 구동하기에는 배터리, 처리속도, 데이터 사용량 등의 한계가 존재한다. 예컨대 iOS 18이나 Galaxy S24 시리즈처럼 일부 기능만 온디바이스로 처리하고, 나머지는 서버 연산으로 보완하는 방식이 현실적인 타협이다. 즉, 기술은 빠르게 진화 중이지만, 사용자 입장에서 "빠르고 가볍고 매끄럽게" 느껴지는 수준에는 아직 도달하지 못했다.
3.2. 생태계 관점
3.2. 생태계 관점
많은 앱들이 이미 AI를 도입했지만, 대부분은 그것을 겉으로 드러내지 않는다. 예를 들어 토스의 소비 분석, 당근의 상품 분류, 인스타그램 릴스의 자동 편집 기능 등은 AI 기술로 구동되지만, 사용자는 이를 “AI 기능”으로 인식하지 않는다. 또한 기존의 강력한 앱들은 이미 사용자 기반과 브랜드 신뢰를 확보하고 있기 때문에, 새로운 AI 네이티브 앱들이 앱스토어 상위권을 장악하기엔 진입장벽이 높다.
4. 헤게모니의 이동
기술의 완성도는 어느 정도 해결이 되었고, 산업 생태계와 그 헤게모니를 가진 사업자의 문제이다. 웹 시대에는 검색 포털이 패권을 쥐고 있었고, 모바일 앱 시대로 접어들며 앱스토어를 장악한 플랫폼 사업자(애플, 구글)가 헤게모니를 가져갔다. 그렇다면 AI 시대의 모바일에서는 누가 중심이 될까?
어느 기업이 될지는 예측하기는 힘들지만, 중요한 것은 'Agent'라는 접점을 소유하고 사용자 채널이 되는 서비스가 헤게모니를 가지데 될 것이라는 점이다.
다만, 지극히 단기적으로 보면, 지금 이 시점의 모바일 AI 경험은 앱도 플랫폼도 아닌 ‘프롬프트’가 핵심이 되고 있다. 사용자는 앱을 실행하는 것보다, 어떤 프롬프트를 쓰느냐, 어떻게 질문하느냐에 따라 결과의 질이 달라진다는 걸 점점 더 체감하고 있다.
이로 인해 중심은 ChatGPT나 Claude 같은 앱 그 자체보다는, 프롬프트를 공유하고 학습하는 커뮤니티와 SNS로 이동하고 있다. 유튜브에는 “잘 되는 블로그 프롬프트 TOP 5”라는 콘텐츠가 넘쳐나고, 트위터(X)에서는 매일같이 최신 GPT 프롬프트가 공유된다. 프롬프트는 이제 새로운 언어적 인터페이스이자 콘텐츠가 되고 있다.
사용자의 중심이 ‘앱’에서 ‘프롬프트’를 거쳐서 '에이전트'로, 그리고 ‘조작’에서 ‘의도 전달’로 이동하고 있는 것이다. 이는 단순한 UX의 변화가 아니라, 모바일 생태계의 권력 구조가 재편되는 현상이기도 하다.
이로 인해 중심은 ChatGPT나 Claude 같은 앱 그 자체보다는, 프롬프트를 공유하고 학습하는 커뮤니티와 SNS로 이동하고 있다. 유튜브에는 “잘 되는 블로그 프롬프트 TOP 5”라는 콘텐츠가 넘쳐나고, 트위터(X)에서는 매일같이 최신 GPT 프롬프트가 공유된다. 프롬프트는 이제 새로운 언어적 인터페이스이자 콘텐츠가 되고 있다.
사용자의 중심이 ‘앱’에서 ‘프롬프트’를 거쳐서 '에이전트'로, 그리고 ‘조작’에서 ‘의도 전달’로 이동하고 있는 것이다. 이는 단순한 UX의 변화가 아니라, 모바일 생태계의 권력 구조가 재편되는 현상이기도 하다.
5. 결론
AI는 이제 더 이상 별도의 기술이 아니다. 그것은 모바일 서비스 전반에 걸쳐 기능, 경험, 권력의 중심을 뒤바꾸고 있다. 모바일 앱은 여전히 존재하지만, 사용자 입장에서는 앱을 여는 것보다 무엇을 말하느냐가 더 중요해진 시대다.
앞으로의 모바일은 “앱의 시대”가 아니라, “의도의 시대”, “맥락 중심의 서비스 시대”로 진입하고 있다. 그리고 그 중심에는 AI가 있으며, 당분간 빠르게 변화될 것이다.
앞으로의 모바일은 “앱의 시대”가 아니라, “의도의 시대”, “맥락 중심의 서비스 시대”로 진입하고 있다. 그리고 그 중심에는 AI가 있으며, 당분간 빠르게 변화될 것이다.
